A/Bテスト
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ランディングページ（LP）の運用において、成果を最大化させるためには継続的な改善が不可欠です。
そのための最も効果的な手法の一つが、A/Bテストです。LPcoのようなランディングページ作成・運用サービスも、このA/Bテスト機能を標準で提供しており、効果検証を強力にサポートします。
ここでは、LPcoの機能も踏まえつつ、一般的なA/Bテストの進め方と効果について解説します。
A/Bテストとは？
A/Bテストとは、デザインやレイアウト、コピーの一部だけを変更した2つ以上の異なるバージョンのページ（AパターンとBパターンなど）を用意し、ユーザーをランダムに振り分けて表示するテスト手法です。どちらのパターンがより高いコンバージョン率（CVR）やエンゲージメント率を獲得できるかを比較・検証することで、最適なページを見つけ出すことができます。
A/Bテストの対象箇所
A/Bテストは、低コストかつ低リスクで改善施策の効果を検証できる点が大きなメリットです。テストの対象となる主な要素には以下のようなものがあります。
| ファーストビュー | ユーザーが最初に目にする部分であり、離脱率に大きく影響します。メイン画像やキャッチコピー、動画などをテストします。 |
| アクションボタン | 「お申込みはこちら」といったボタンの文言、色、位置などをテストします。 |
| ストーリー展開 | LPcoは「心をつかむストーリー展開」を重視しており、このストーリー構成や説明の詳しさもテスト対象となります。 |
| 入力フォーム | LPcoでは「お問合せフォーム」機能も提供されており、項目の数やレイアウトの変更がCVR改善につながる場合があります。 |
A/Bテストの手順
LPcoでは、このA/Bテストに必要なパラメーター付きのURL発行機能が利用でき、Googleアナリティクスと連携して効果測定を行うことが可能です。
以下のような一般的な手順で進められます。
以下のような一般的な手順で進められます。
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01
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現状の課題把握と仮説設定 まずは現状のLPのデータを分析し、どこに改善の余地があるかを特定します。LPcoでは、Googleアナリティクスの設定ができるため、ユーザーの行動データを詳細に把握できます。例えば、「ファーストビューで離脱が多い」という課題が見つかれば、「インパクトのある画像やキャッチコピーに変更することで興味を引けるのではないか」といった仮説を立てます。
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02
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テストパターンの作成 LPcoでは、プロのWebデザイナーが作成した「業界別テンプレート」をベースに、写真変更、記事追加、文章の差し替え、バナー画像の修正などを簡単に行うことができます。この機能を利用して、仮説に基づいた異なるバージョンのLP（Bパターン）を作成します。重要なのは、一度に一つの要素のみを変更することです。例えば、キャッチコピーとボタンの色を同時に変更すると、どちらの要因で成果が変わったのかを特定できなくなります。
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03
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テストの実施とデータ収集 作成したAパターンとBパターンのLPに、ランダムにユーザーを誘導し、一定期間データを収集します。十分なデータ量とテスト期間（最低4週間程度）を確保することで、一時的な要因に左右されない信頼性の高い結果が得られます。
LPcoのA/Bテスト機能では、パラメーター付きURLを使って各パターンの効果をトラッキングします。 |
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04
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効果検証と改善 テスト期間終了後、コンバージョン率などのKPIを比較し、どちらのパターンが優れていたかを評価します。成果の高かったパターンを「チャンピオンページ」として採用し、次の改善点の仮説立てを行います。このPDCAサイクルを繰り返すことで、LPの費用対効果を継続的に高めることができます。
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| LPcoのような専門知識がなくても訴求力のあるLPを作成できるCMSを活用することで、デザインやコーディングの手間をかけずにA/Bテストを実施できるため、より迅速な改善サイクルを実現できます。 |
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